教育と情報テクノロジーの
融合によって、
未来を創造する力を醸成します。

近年のビックデータ・AI・ロボット技術の進展等による急速な社会の変化は、あらゆるものをより複雑化させ、予測困難なものとしています。このような時代に、自身が所属する学部で得た専門知識と、新たなテクノロジーの知識を結び付けて未来を創造し、キャリアにつなげることができるよう、本学は情報教育にも注力しています。

取得をめざす資格
  • ITパスポート試験（国家試験）
  • 情報セキュリティマネジメント試験（国家試験）
  • 基本情報技術者試験（国家試験）
  • 応用情報技術者試験（国家試験）
  • マイクロソフト・オフィス・スペシャリスト（MOS）

情報教育プログラム（一部抜粋）

情報処理基礎及び
数理・データサイエンス・AI教育プログラム科目

情報処理基礎

ビジネス情報基礎

データサイエンス基礎

ITパスポート試験取得のための関連科目

情報システム論
ソフトウェア論
ネットワーク論
情報科学演習

MOS取得のための関連科目

 ワープロ実践
表計算実践
データベース実践
デジタルプレゼンテーション
ワープロ応用
表計算応用

数理・データサイエンス・AI教育プログラム

プログラム名称

数理・データサイエンス・AI教育プログラム

当該教育プログラムにおいて
身に付けることのできる能力

（１）社会におけるデータ・AI利用に関連し、社会で起きている変化・社会で活用されているデータについて説明できる。
（２）データ・AIの活用領域、利活用のための技術・現場・最新動向について説明できる。
（３）データリテラシーに関連し、データを読む・説明する・扱うことができる。
（４）データ・AIを扱う・データを守る上での留意事項について説明できる。

修了要件

 各学部において開講される「データサイエンス基礎」（２単位）を履修し単位を取得することを修了要件とする。

授業科目

 データサイエンス基礎

授業の方法及び内容等

 シラバス

実施体制

 情報教育運営会議

自己点検・評価

 2021年度自己点検・評価